Gemini 4 Argon вышел: с 1 декабря цена API вырастет вдвое

13 октября 2026 года Google перевела Gemini 4 Argon (`gemini-4-argon`) в общий доступ в Gemini API. Это самая сильная модель Google для программирования, агентных задач, математики и науки. До 30 ноября она стоит $2 за миллион входящих токенов и $10 за миллион исходящих, с 1 декабря — $4 и $20. Одновременно Google начала переадресовывать запросы к старым Flash-моделям на новые. Новость касается всех, у кого Gemini работает в боте, аналитике или сервисе обработки документов.

Что произошло

Google впервые показала Gemini 4 Argon 30 сентября, а 13 октября открыла её для всех платных клиентов. По данным VentureBeat, модель доступна:

• в Gemini API (только платный уровень, бесплатного нет) и Google AI Studio;
• в среде разработки Antigravity и в подписке Gemini Enterprise;
• в приложении Gemini и режиме AI Mode в поиске — для подписчиков Google AI Pro и Ultra;
• для Android-разработчиков — через Android Studio и Firebase AI Logic.

С 13 октября модель есть и в GitHub Copilot, сообщает журнал изменений GitHub.

По тестам, которые приводит VentureBeat, Gemini 4 Argon набирает 53 балла в индексе Artificial Analysis — столько же, сколько GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, и меньше, чем Claude Opus 5.5 (58). В индексе Vals модель на первом месте с 68,90%.

Цена: было и стало

Две детали из прайса. Первая: в цену выхода входят токены «размышления», которые вы не видите в ответе, но оплачиваете. Вторая: для Gemini 4 Argon работает только неявный кеш — явно закешировать длинную инструкцию нельзя, экономия зависит от того, совпадёт ли начало запроса.

Повышение цен ждёт и Gemini 3.8 Flash: до 31 декабря 2026 года — $0,75 за вход и $3,75 за выход, с 1 января 2027 года — $1,50 и $7,50. У этой модели, в отличие от Argon, есть бесплатный уровень.

Что поменялось у старых моделей

По журналу изменений Gemini API:

• 8 октября Gemini 3.7 Flash объявлена устаревшей, запросы к `gemini-3.7-flash` автоматически уходят на `gemini-3.8-flash`;
• 8 октября Gemini 3.5 Flash объявлена устаревшей, запросы перенаправляются на `gemini-3.6-flash`;
• 23 октября отключается агент Deep Research в версии `deep-research-pro-preview-12-2025`, замена — `deep-research-preview-04-2026` или `deep-research-max-preview-04-2026`;
• с 18 сентября доступ к моделям 2.5 оставлен только тем, кто уже ими пользовался.

Автоматическая переадресация удобна — сервис не падает. Но ответы меняются без вашего участия: другая модель иначе формулирует, по-другому соблюдает формат и стоит по-другому.

Gemini 4 Argon на фоне конкурентов

До 30 ноября Gemini 4 Argon стоит столько же, сколько Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol: $2 и $10 за миллион токенов. С 1 декабря её цена сравняется с Claude Opus 5.5 — $4 и $20.

По индексу Artificial Analysis Opus 5.5 сейчас впереди (58 против 53). Зато Gemini 4 Argon лидирует в индексе Vals и в его финансовом тесте Finance Agent v2 (65,40%). Сама Google по своим замерам показывает 77,9% в DeepSWE v1.1 и 57,4% в Terminal-Bench 4.0.

Для бизнеса из этого следует простое правило: бенчмарки разных организаций противоречат друг другу, и выбор между моделями одного класса надо делать на собственных задачах. Ноябрьская цена — хороший момент, чтобы недорого прогнать такой тест.

Ещё один практический момент — экосистема. Если у вас уже Google Workspace, Firebase или Android-приложение, подключить Gemini проще: доступ через Firebase AI Logic и Android Studio снимает часть работы по интеграции.

Кого касается

• Проектов, которые вызывают `gemini-3.7-flash` или `gemini-3.5-flash`: они уже работают на другой модели.
• Тех, кто тестирует Gemini 4 Argon сейчас и закладывает бюджет по ноябрьским ценам.
• Сервисов с Deep Research в старой версии — с 23 октября они перестают работать.
• Команд, которые выбирают поставщика ИИ на 2027 год.

Что делать

1. Найдите в коде все идентификаторы моделей Gemini и сверьте их с журналом изменений.
2. Для проектов на 3.7 Flash и 3.5 Flash проверьте качество и формат ответов после переадресации — лучше явно указать новую модель.
3. Бюджет на Gemini 4 Argon считайте по декабрьским ценам: $4 и $20. Ноябрьская цена — временная.
4. Учтите токены размышления: на сложных задачах выход может быть в разы больше видимого ответа.
5. Если используете Deep Research, перейдите на версию 04-2026.
6. Заложите рост цен Gemini 3.8 Flash с 1 января 2027 года.

Наше мнение

Google снова показала стиль, к которому стоит привыкнуть: модели выходят часто, старые версии перенаправляются автоматически, а цены меняются по расписанию. Мы считаем, что для бизнеса это аргумент держать выбор модели в настройках, а не в коде, и регулярно прогонять контрольный набор запросов. Тогда автоматическая подмена модели не станет сюрпризом для клиентов. Сравнить Gemini с Claude и GPT по деньгам можно в нашем обзоре цен ИИ-API.