GigaChat 3.5 Reasoning: Сбер открыл рассуждающую модель по MIT

10 сентября 2026 года Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — мультимодальную модель с режимом рассуждений. По данным «Кода», веса опубликованы на Hugging Face по лицензии MIT, то есть модель можно бесплатно использовать в коммерческих продуктах. В чате GigaChat режим рассуждений уже работает, коммерческий API Сбер обещает «в ближайшее время». Новость важна для компаний, которым нужна сильная русскоязычная модель с размещением данных в России.

Что выпустил Сбер

По описанию Сбера в публикации Sostav, модель в сложных задачах разбивает работу на этапы, составляет план, обращается к поиску и другим инструментам, проверяет промежуточные результаты. На простые вопросы она по-прежнему отвечает сразу, а на сложные может тратить десятки тысяч токенов на поиск решения.

Технические детали, по данным «Кода»:

• архитектура Mixture-of-Experts: 432 млрд параметров всего, 28 млрд активных на каждый токен;
• гибридное внимание: Multi-head Latent Attention вместе со слоями линейного внимания GatedDeltaNet — по данным Сбера, KV-кеш примерно в четыре раза меньше, чем у GigaChat 3.1 Ultra;
• основа — GigaChat 3.5 Ultra, представленная в июле, дообученная на математических и программных задачах;
• веса доступны в форматах bf16 и квантованном GGUF.

Результаты тестов

По заявлению Сбера, на математических задачах модель тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждения, чем DeepSeek V4 Flash Preview, при сопоставимой точности. «Код» приводит и сравнение с зарубежными моделями: например, 64,7% в SWE-bench Verified против около 80% у ведущих западных моделей. Издание оговаривается, что методики оценки отличаются и прямое сравнение условно. Все цифры — данные самого Сбера, независимой проверки пока нет.

Что с API

Коммерческий доступ к GigaChat 3.5 Reasoning по API Сбер обещает открыть в ближайшее время, сроки не названы. В тарифах GigaChat API для юрлиц и ИП, обновлённых 7 октября 2026 года, пока указаны модели GigaChat Lite, Pro и Max. Там же сказано, что с 1 сентября 2026 года новые клиенты и клиенты, ранее не покупавшие пакеты, могут оплачивать модели через платформу cloud.ru.

Текущие цены pay-as-you-go в синхронном режиме — 0,065 ₽ за 1000 токенов для GigaChat Lite, 0,5 ₽ для Pro и 0,65 ₽ для Max, с НДС; минимальный платёж — 600 ₽ в месяц. Асинхронный режим вдвое дешевле.

Как проверить модель на своих задачах уже сейчас

Пока API нет, оценить модель можно двумя способами. Первый — веб-интерфейс GigaChat с включённым режимом рассуждений: возьмите 20–30 типичных задач (разбор договора, составление плана, расчёт по таблице) и сравните ответы с моделью, которой пользуетесь сейчас. Второй — для команд с оборудованием: квантованная версия в формате GGUF позволяет запустить модель на собственном сервере для экспериментов. Это всё равно требует много видеопамяти, поэтому для пилота разумно арендовать сервер с GPU на несколько дней, а не покупать.

В обоих случаях записывайте не только качество ответа, но и время: режим рассуждений на сложных задачах заметно медленнее обычного ответа, и для чат-бота с клиентами это может быть критично.

Где модель с открытыми весами полезна бизнесу

• Данные не покидают ваш контур. Модель можно развернуть на своём сервере или в российском облаке. Это снимает часть вопросов по 152-ФЗ при обработке персональных данных.
• Нет зависимости от тарифов. Вы платите за оборудование, а не за токены. Для больших стабильных объёмов это может быть выгоднее.
• Дообучение под отрасль. Открытые веса позволяют адаптировать модель под свою терминологию.

Но есть и обратная сторона. 432 млрд параметров — это серьёзные требования к оборудованию даже с квантованием: речь о серверах с несколькими GPU уровня дата-центра. Для малого бизнеса реалистичнее облачный API, когда он появится, или более компактные модели.

Кого касается

• компаний, которым нужна русскоязычная модель с рассуждениями без передачи данных за рубеж;
• интеграторов и разработчиков ИИ-решений для госсектора и банков;
• команд, которые уже работают с GigaChat API и ждут рассуждающую модель;
• тех, кто выбирает между облачным API и собственным развёртыванием.

Что делать

1. Если вы работаете с GigaChat API — следите за обновлением тарифов: рассуждающая модель, скорее всего, будет стоить дороже Max из-за большего расхода токенов.
2. Протестируйте режим рассуждений в веб-интерфейсе GigaChat на своих задачах: анализ документов, планирование, код.
3. Если планируете своё развёртывание — оцените стоимость оборудования и сравните с API хотя бы на год.
4. Сравните с другими доступными в России моделями — YandexGPT, Alice AI LLM, открытыми моделями в Yandex AI Studio — на одном наборе запросов.

Наше мнение

Мы считаем выход GigaChat 3.5 Reasoning с открытыми весами важным событием для российских разработчиков: по словам Сбера, это первая отечественная открытая модель, обученная рассуждать по цепочке, и она доступна для своего развёртывания с разрешительной лицензией. Что мы советуем клиентам: не перестраивать проекты под новинку сразу, а держать архитектуру, в которой модель можно заменить настройкой, и проверить GigaChat 3.5 Reasoning на своих данных, когда откроется API. Сравнение цен российских моделей — в нашем обзоре тарифов.