Search Console показал поиск по фото: новый фильтр в отчёте

24 сентября 2026 года Google объявил в блоге Search Central, что Search Console начинает показывать данные мультимодального веб-поиска — поиска, который начинается с изображения. Это запросы через Google Lens, Circle to Search на Android, загрузку картинки в поиск и пункт «Найти это изображение» в Chrome. Данные появились в отчёте «Эффективность» и в отчёте по генеративным ИИ-функциям. Рассказываем, где найти фильтр и кому он пригодится.

Что появилось

В отчётах об эффективности в фильтре «Тип поиска» добавлен вариант «мультимодальный». Он показывает, как контент сайта появляется, когда пользователь ищет по картинке, например, наводит камеру смартфона на товар. Данные можно выгрузить кнопкой «Экспорт».

Раскатка глобальная, начиная с 24 сентября. Данные появятся, только если сайт получает трафик из таких запросов. Если фильтр пустой, значит, по картинкам вас пока не находят.

Пост подписали руководители продукта Google Lens и Search Console. Конкретные метрики в посте не перечислены, Google описывает данные как сведения о том, как показывается визуальный контент сайта.

Кому это важно

Интернет-магазинам с визуальными товарами. Одежда, мебель, декор, запчасти, растения — всё, что человек может сфотографировать и захотеть купить. Если ваш товар находят по фото, фильтр покажет, какие страницы и по каким запросам.

Производителям и брендам. Человек видит продукт у знакомых или в магазине, фотографирует и ищет, где купить. Важно, чтобы в этот момент нашёлся ваш сайт, а не перекупщик.

Сайтам с инструкциями и справкой. Фото детали или ошибки на экране — частый сценарий поиска по картинке.

Для сайта услуг без каталога фильтр, скорее всего, будет пустым или почти пустым.

Зачем Google выделил этот тип отдельно

Поиск по картинке давно существует, но раньше его трафик в Search Console смешивался с обычным или попадал в отчёт по картинкам. Теперь Google отделяет запросы, которые начались с изображения, и показывает их в отчёте по веб-поиску и в отчёте по ИИ-функциям. Это значит, что такие запросы приводят не только в Картинки, но и на обычные страницы сайта, в том числе через ИИ-ответы.

Для владельца магазина это важно: если человек сфотографировал кроссовки на улице и Google показал ему вашу карточку с ценой, это полноценный покупательский запрос, просто без текста.

Что смотреть в отчёте

1. Включите тип поиска «мультимодальный» и посмотрите, есть ли данные вообще.
2. Если есть, отсортируйте страницы по показам: какие карточки товаров находят по фото.
3. Сравните CTR с обычным веб-поиском. Низкий CTR при высоких показах часто означает, что в выдаче по фото ваша страница проигрывает конкурентам по картинке или цене.
4. Посмотрите разбивку по устройствам: мультимодальный поиск почти всегда мобильный.
5. Выгрузите данные за месяц и повторяйте раз в месяц: так видно, растёт ли этот канал.

Пример из практики магазина

Представьте магазин садовых растений. Покупатель видит у соседей необычную гортензию, фотографирует её и ищет через Lens. Google показывает похожие изображения и страницы, где они есть. Если на карточке вашего магазина собственное фото сорта, название в alt и подписи, цена и наличие в микроразметке, шанс показаться в этой выдаче выше, чем у карточки с фото производителя, которое есть у всех.

Новый фильтр позволит проверить, работает ли это на практике: появились ли показы по мультимодальным запросам у карточек, где вы заменили фото, и выросли ли клики.

Чего фильтр не покажет

Данные в Search Console — это показы и клики, а не продажи. Чтобы понять, покупают ли люди, пришедшие из поиска по фото, нужна связка с аналитикой: метка источника в Метрике или Google Analytics и цели на оформление заказа. Отдельной метки для мультимодального поиска в аналитике нет, поэтому оценивать канал придётся по страницам и динамике, а не по точной атрибуции.

Как помочь своим товарам находиться по фото

• Собственные фотографии. Фото производителя есть у всех продавцов. Свои снимки товара в разных ракурсах дают шанс выделиться.
• Понятные alt и подписи. Название товара, модель, цвет. Не набор ключевых слов, а описание того, что на фото.
• Качество и скорость. Изображения нормального разрешения, но в современных форматах WebP или AVIF, чтобы не тормозить страницу.
• Микроразметка Product. Цена, наличие, бренд в структурированных данных помогают поиску связать изображение с товаром.
• Не закрывайте картинки от индексации. Проверьте robots.txt: иногда папки с изображениями закрыты по ошибке.

Наше мнение

Для российского рынка это изменение важно в первую очередь продавцам, у которых заметная доля трафика из Google, особенно с Android-смартфонов. Мы советуем клиентам с каталогом раз в месяц смотреть этот фильтр наравне с обычным отчётом. В Яндексе поиск по картинке тоже популярен, и хотя такого фильтра в Вебмастере мы не видели, оптимизация изображений работает в обоих поисковиках одинаково.