Перейти к содержимому
Все проекты

Такой проект стоит

200 000 ₽

Точную сумму под вашу задачу покажет калькулятор — та же цена будет в счёте.

Заказать
Реализован

ИИ-агрегатор автомобильных данных

Конвейер ИИ-агентов, который собирает и проверяет данные о машинах для справочника Russia-cars.ru

Для справочника нужны тысячи фактов: слабые места каждого поколения, пробег, на котором они вылезают, цена ремонта, обслуживание и отзывные кампании. Вручную это годы работы. Мы построили автоматический конвейер: ИИ-агенты собирают данные из открытых источников, валидатор отсекает всё без ссылки на источник, а публикация откатывается сама, если что-то пошло не так.

PythonИИ-агенты (LLM)PostgreSQLWikidataWikimedia Commonssystemd-таймеры
Наведите курсор и листайте

Задача

Справочнику, которому верят, нужна не пересказанная болтовня форумов, а проверяемые факты. При этом объём огромный: десятки марок, сотни поколений, у каждого — свои моторы, коробки и болячки. Нужен был способ наполнять каталог быстро и не жертвовать точностью.

Как устроен конвейер

  • Сбор: открытые справочники, Wikidata, отзывные кампании Росстандарта, фотографии Wikimedia Commons с лицензией.
  • Нормализация: марки, поколения, названия версий и моторов приводятся к одному виду — «2.0 TSI 190 л.с., DSG7» вместо технических кодов.
  • ИИ-агенты пишут карточку поколения по брифу: слабые места с пробегом и ценой, обслуживание, чек-лист осмотра и аргументы для торга. У каждого факта — номер источника.
  • Валидатор отклоняет факты без источника, с пробегом или ценой вне разумных границ и возвращает их агенту на доработку.
  • Публикация: импорт, сборка сайта, проверка ключевых страниц. Если страница отвечает ошибкой, релиз откатывается на прошлый сам.

Результат

Каталог растёт по ночам без участия человека, а редактор видит отчёт: что добавлено, что отклонено и почему. Незаполненные карточки закрыты от поисковиков, пока агенты их не доработают. Сам сайт справочника — отдельный кейс во вкладке «Сайты».

Клиент пока не оставил отзыв.

ИИ-агрегатор автомобильных данных — Левицкий Концепт