OpenAI DevDay 2026: GPT-6.1 Sol, Agents API и что взять бизнесу

29 сентября 2026 года OpenAI провела в Сан-Франциско конференцию для разработчиков DevDay. Главные анонсы — модель GPT-6.1 Sol, расширенный Agents API с управлением компьютером, Decisions API для классификации и маршрутизации, облачный режим Codex и плагины для ChatGPT. Разбираем по пунктам: что уже можно использовать в проектах, сколько это стоит и что пока остаётся анонсом.

GPT-6.1 Sol: цена и место в линейке

GPT-6.1 Sol — обновление GPT-6 Sol. По данным InfoQ, OpenAI улучшила её в программировании, управлении компьютером и офисных задачах и говорит, что по ряду оценок она приближается к флагманской GPT-6 Astra. Модель доступна в API, ChatGPT Work и Codex.

Было и стало для тех, кто сидит на GPT-6 Sol: цена входа и выхода не изменилась, а кешированный вход подешевел вдвое — с $0,20 до $0,10. Для чат-ботов с длинной постоянной инструкцией это основная экономия.

Важная деталь прайса: запросы длиннее 272 тыс. токенов считаются «длинным контекстом» и стоят дороже — у GPT-6.1 Sol $4 за вход и $15 за выход. Пакетный режим и Flex — вдвое дешевле базовой цены.

По данным Axios, OpenAI в те же дни заявила, что не будет выпускать свою самую мощную модель GPT-6.1 Astra, сославшись на соображения безопасности.

Agents API: управление компьютером

Agents API получил:

• управление компьютером — агент работает с программами через графический интерфейс, как человек;
• многоагентные сценарии из Codex, поиск и вызов инструментов, сжатие контекста;
• инфраструктуру выполнения, которой управляет OpenAI.

Доступ — через API, Codex и ChatGPT Work для отдельных тарифов. Цены на сам Agents API InfoQ не приводит.

Для бизнеса управление компьютером закрывает старую боль: интеграцию с программами без API. Старая учётная система, личный кабинет поставщика без выгрузки, госпортал — агент может работать с ними через экран. Но это медленнее и менее надёжно, чем нормальная интеграция.

Decisions API

Decisions API выбирает один ответ из заранее заданного набора по тексту или картинке. Под капотом — младшая модель Luna. Назначение — классификация обращений, маршрутизация запросов, выбор следующего шага агента. Пока это ограниченный предпросмотр, цены не опубликованы.

Codex и плагины ChatGPT

• Codex теперь выполняет задачи и в облаке, а не только на компьютере разработчика. В CLI появились голосовой ввод и интерфейс `/agents` для запуска нескольких задач.
• Ревью кода в Codex анализирует pull request в GitHub и merge request в GitLab.
• Codex Security Cloud сканирует репозитории и новые коммиты и готовит исправления.
• Плагины ChatGPT позволяют делать боковые панели, интерактивные элементы в диалоге и просмотрщики файлов. Реакция на события — через предложенную спецификацию MCP Events.
• Dots — постоянные агенты для длительных задач, ChatGPT Space — общее пространство команды и агентов. Цены и сроки доступности InfoQ не называет.

Плюсы и минусы для заказчика

Плюсы: дешевле кеш у основной рабочей модели, управление компьютером для систем без API, отдельный дешёвый инструмент для классификации.

Минусы: часть анонсов — предпросмотр без цен, длинный контекст дороже, а агент с управлением компьютером требует отдельной защиты и логирования действий.

Какую модель OpenAI брать под задачу

Линейка GPT-6 стала понятнее, и её удобно раскладывать по типам задач.

• GPT-6 Luna ($0,10 и $0,50) — массовые простые операции: классификация, извлечение полей, короткие ответы. Такая же цена у Claude Haiku 5.5, так что здесь есть из чего выбирать.
• GPT-6.1 Sol ($2 и $10) — основная рабочая модель: ответы клиентам, документы, программирование, агентные сценарии средней сложности.
• GPT-6 Astra ($10 и $50) — редкие задачи, где нужна максимальная точность и цена ошибки высока.

GPT-5.5 по нынешнему прайсу дороже GPT-6.1 Sol и по входу, и по выходу. Если она осталась в вашем проекте по инерции, это первый кандидат на замену после проверки качества.

Что мы советуем

1. Если вы на GPT-6 Sol — переходите на GPT-6.1 Sol: цена та же, кеш дешевле.
2. Если ответы бота часто длиннее 272 тыс. токенов на вход, пересчитайте бюджет по ставкам длинного контекста.
3. Классификацию заявок не обязательно делать дорогой моделью: Luna или аналог у других поставщиков справляется за десятки копеек на тысячу обращений.
4. Агентов с управлением компьютером начинайте с изолированной среды и отдельной учётной записи с минимальными правами.
5. Для российских проектов проверьте, как вы будете платить за API и где окажутся данные клиентов, — это может решить выбор поставщика раньше, чем качество модели.

Наше мнение

DevDay 2026 показал, куда движутся все крупные поставщики: от разовых запросов к модели — к постоянным агентам с инструментами. Для малого и среднего бизнеса это значит, что ценность смещается из «умного ответа» в интеграции и контроль: к каким системам агент подключён, что он может сделать и кто проверяет результат. Это работа, которую не заменит ни одна новая модель.