46% покупателей против ИИ в карточках: что делать магазину
23 октября 2026 года VK и Наука Mail опубликовали результаты опроса о том, как россияне выбирают товары. Главная цифра для интернет-магазинов: 46% опрошенных относятся к карточкам товаров и постам, сгенерированным ИИ, скорее негативно, и только 1% — позитивно. Больше всего люди доверяют отзывам и фото других покупателей. Разбираем, что из этого следует для магазинов, которые активно используют нейросети в контенте.
Цифры опроса
Опрос проводился онлайн в октябре 2026 года, ответили 9104 человека.
| Источник | Доверяют больше всего |
|---|---|
| Отзывы покупателей | 33% |
| Фото и видео покупателей | 30% |
| Советы знакомых | 12% |
| Студийные фото товара | 5% |
| Видео бренда | 3% |
Главный фактор покупки: рейтинг и отзывы (22%), привлекательная цена (21%), подробное описание (20%).
Почему отказываются от покупки: плохие отзывы или низкий рейтинг (25%), высокая цена (19%), дорогая или долгая доставка (12%), мало отзывов, фото и видео (11%), сомнения в продавце (9%), сложный возврат (7%).
Отношение к ИИ-контенту: 46% — скорее негативно, 1% — позитивно.
Что на самом деле не нравится покупателям
Опрос не уточняет, что именно люди называют «ИИ-карточкой». Но по структуре ответов видно, чего они ждут: подлинности. Студийным фото доверяют 5%, видео бренда — 3%, а фото покупателей — 30%. То есть проблема не в нейросети как инструменте, а в ощущении постановки и неправды.
Сгенерированная картинка товара в интерьере, которого не существует, или описание из общих слов вроде «идеальное решение для вашего дома» считываются как реклама. Человек ищет признаки реального опыта.
Наше мнение: ИИ — для черновика, правда — для витрины
Мы не считаем, что из опроса следует «откажитесь от ИИ». Нейросети экономят часы на рутинных задачах: структура описания, перевод характеристик в понятный текст, ответы на типовые вопросы. Но витрина товара должна опираться на то, чему люди доверяют.
Что мы советуем магазинам:
- Не генерировать фото товара. Обработка, удаление фона, кадрирование — да. Картинка товара, которого так никто не видел, — нет. Если покупатель получит не то, что на фото, это прямой путь к плохому отзыву.
- Описание проверяет человек. Выдуманные свойства — главный риск ИИ-текста. Каждая цифра и характеристика сверяется с данными производителя.
- Конкретика вместо общих слов. Размеры, материалы, совместимость, для кого не подходит. Подробное описание — третий по важности фактор покупки.
- Отзывы и фото покупателей — в центр карточки. Это то, чему доверяют больше всего. Просите фото в отзывах, давайте за них бонус.
- Видео от реальных людей. Короткое видео распаковки, снятое сотрудником на телефон, вызывает больше доверия, чем ролик бренда.
Связь с поиском
Это совпадает с тем, что говорят поисковики. Google 1 октября 2026 года обновил справку о генеративном ИИ-контенте и прямо призвал вручную проверять факты. Яндекс в сентябре запустил статус «Надёжный бизнес», который зависит от рейтинга и отзывов, а не от красоты описаний. Получается, что и люди, и поисковые системы смотрят на одно и то же: подлинность и реальный опыт.
Что проверить в своём магазине
- Сколько карточек с ИИ-изображениями, где товар выглядит не так, как в реальности.
- Есть ли в описаниях общие фразы без фактов.
- Видны ли отзывы и фото покупателей на первом экране карточки на телефоне.
- Есть ли механизм, который просит отзыв после покупки.
- Отвечаете ли вы на негативные отзывы: «сомнения в продавце» — причина отказа для 9%.
Что говорят цифры о поведении покупателей
Ещё две цифры из опроса стоит держать в голове. Женщины чаще проверяют опыт других покупателей, мужчины чаще смотрят экспертные обзоры и характеристики. Значит, в карточке нужны оба слоя: отзывы с фото и подробная таблица характеристик. Если ваш ассортимент ориентирован на одну из аудиторий, усиливайте соответствующий слой.
И главное: «мало отзывов, фото и видео» — причина отказа для 11% опрошенных. Это прямо измеримая потеря, которую можно сократить системной работой с отзывами, без всякого ИИ.
Почему это важно именно сейчас
Маркетплейсы и конструкторы магазинов активно продвигают ИИ-генерацию карточек: описание за секунду, фон за клик. Соблазн сэкономить на контенте большой. Опрос показывает цену этой экономии: если покупатель почувствует подмену, он уйдёт к продавцу, у которого есть отзывы и живые фото.
При этом 40% покупателей кладут товар в корзину и возвращаются позже, а 33% думают день или несколько. Значит, у магазина есть время показать себя: напоминание о корзине, подборка отзывов, ответ на вопрос в чате. Это работа, которую ИИ может помочь автоматизировать — но содержание этих сообщений должно быть правдивым.
Как использовать ИИ без потери доверия
Есть задачи, где нейросеть почти не видна покупателю, но экономит время. Сводка отзывов: ИИ читает сотню отзывов и выделяет частые плюсы и минусы — покупатель видит выжимку из настоящих мнений. Ответы на типовые вопросы о доставке и размерах — с проверкой человеком. Перевод сухих характеристик в понятный язык — с обязательной сверкой цифр. Во всех этих случаях источник правды — реальные данные, а ИИ только помогает их подать. Именно такой подход, на наш взгляд, не противоречит ожиданиям покупателей.
Материалы для проверки
Если нужна реализация
Состав работ зависит от текущего проекта и подтверждённой причины. Можно обсудить диагностику или разработку подходящего решения.
Вопросы и ответы
Как покупатели относятся к ИИ-карточкам товаров?
По опросу VK и Наука Mail, 46% — скорее негативно, 1% — позитивно. Опрошено 9104 человека в октябре 2026 года.
Чему покупатели доверяют больше всего?
Отзывам покупателей (33%) и их фото и видео (30%). Студийным фото доверяют 5%, видео бренда — 3%.
Почему люди отказываются от покупки?
Чаще всего из-за плохих отзывов или низкого рейтинга (25%), высокой цены (19%) и дорогой или долгой доставки (12%).
Нужно ли отказаться от ИИ в описаниях?
Нет. ИИ полезен для черновиков и структуры, но факты проверяет человек, а фото товара должны быть реальными.
Что сделать в первую очередь?
Вывести отзывы и фото покупателей на первый экран карточки и настроить просьбу об отзыве после покупки.