Зачем проверять, что нейросети говорят о компании
Всё больше людей спрашивают совет не у поисковика, а у ассистента: «посоветуй автосервис в Химках», «что известно о компании такой-то», «какие отзывы о клинике». Ассистент отвечает одним абзацем и называет две-пять компаний. Если вас нет в этом ответе, клиент до вашего сайта не дойдёт, даже если сайт стоит в поиске высоко. Если в ответе есть вы, но со старым телефоном или чужим адресом сайта, звонок уйдёт в пустоту. Проверка показывает, как выглядит ваша компания в таких ответах прямо сейчас.
Какие вопросы мы задаём
Вопросы сформулированы так, как их пишут обычные люди, без подсказок модели. Мы не просим нейросеть «быть точной» или «искать на сайте»: нам важно, что она ответит клиенту, а не насколько хорошо выполняет инструкции.
| Вопрос | Что показывает |
|---|---|
| Что известно о компании (с адресом сайта)? | Знает ли модель вас вообще и верны ли контакты, которые она называет |
| Какие отзывы о компании? | Тональность: что модель пересказывает о вашей репутации |
| Посоветуй, куда обратиться в городе: ваша сфера | Попадаете ли вы в короткий список рекомендаций |
| Топ-5 компаний в городе по вашей сфере | Место в рейтинге и кого ставят выше |
| Какую компанию выбрать и почему | Как модель сравнивает вас с конкурентами |
Какие нейросети проверяем
- Яндекс с поиском — генеративный ответ Яндекса, который опирается на результаты поиска и приводит источники. Ближе всего к тому, что видят в Алисе и Яндекс Нейро.
- YandexGPT — языковая модель Яндекса без поиска: что она знает о компании из текстов, на которых обучалась.
- GigaChat — модель Сбера через API.
- ChatGPT — модель OpenAI через API, без поиска в интернете.
Как считается оценка
Каждый ответ получает от 0 до 100 баллов. В вопросах о самой компании 0 — модель прямо говорит, что не знает вас; дальше баллы добавляются за верные факты (ваш сайт, телефон с вашего сайта) и положительный тон и снимаются за ошибки: чужой телефон, похожий, но не ваш домен, негатив. В вопросах «кого посоветуешь» баллы зависят от места: первое место — 100, каждое следующее — на 10 меньше, упоминание в тексте вне списка — 50–55, отсутствие — 0.
- Оценка нейросети — среднее по её ответам: вопросы о компании дают 40% оценки, вопросы «кого посоветуешь» — 60%. Рекомендации важнее: именно они приводят клиентов.
- Общая оценка — среднее по всем нейросетям, которые ответили. Если модель не ответила, в оценку она не входит.
- Упоминание мы ищем по адресу сайта и по названию с учётом падежей, опечаток и латиницы: «Левицкий» найдётся и как «Левицкого», и как «Levitsky».
- Если название состоит из общих слов («Автосервис», «Мастер», «Центр»), по нему компанию не отличить от других. Тогда засчитываем только упоминание адреса сайта и пишем об этом в отчёте.
Как сверяем факты
Мы открываем главную страницу вашего сайта и берём оттуда телефоны, адреса почты, заголовок и описание. Если нейросеть называет телефон, которого на сайте нет, или сайт с похожим, но другим адресом, это попадает в отчёт как расхождение. Такие ошибки опаснее, чем отсутствие в ответе: клиент звонит по чужому номеру и решает, что компания закрылась. Чаще всего источник — старая карточка в каталоге, справочник с прошлым телефоном или бывший домен.
Что обычно влияет на видимость
- Карточки в картах и справочниках. На вопросы «где в городе» ассистенты часто называют компании, о которых много данных в Яндекс Бизнесе (Справочнике), 2ГИС и каталогах. Категория, адрес, телефон, сайт, часы, фото и цены должны быть заполнены и совпадать с сайтом.
- Отзывы на открытых площадках. Модели пересказывают то, что находят: отзывы на Яндекс Картах, 2ГИС и отзовиках. Ответы компании на отзывы тоже читают.
- Упоминания на других сайтах. Публикации на Дзене и vc.ru, отраслевые рейтинги и каталоги, новости и интервью. Модель узнаёт о компании из текстов, где есть её точное название, город и сайт.
- Факты на своём сайте текстом. Страницы «О компании» и «Контакты» с названием, адресом, телефоном, годом начала работы, услугами и ценами. Ассистенты с поиском цитируют страницы с ясными проверяемыми ответами.
- Разметка schema.org. JSON-LD Organization или LocalBusiness помогает однозначно связать сайт с компанией. Сделать её можно в генераторе микроразметки.
- Доступ для роботов. Если robots.txt закрывает сайт для GPTBot, OAI-SearchBot или YandexBot, ассистенты не смогут брать его источником. Проверка показывает, кому сайт закрыт. Правила удобно собрать в генераторе robots.txt.
- Индекс Bing для ChatGPT. ChatGPT при поиске в интернете во многом опирается на индекс Bing, поэтому сайт стоит добавить в Bing Webmaster Tools.
Чего проверка не покажет
- Ответы меняются. Одна и та же модель на один и тот же вопрос отвечает по-разному. Проверка — снимок на момент запуска, а не постоянная позиция.
- Модели без поиска знают интернет на дату обучения. Если компания открылась или сменила телефон недавно, YandexGPT, GigaChat и ChatGPT через API могут об этом не знать, пока не выйдет новая версия модели.
- Ваши настоящие вопросы. Мы задаём пять типовых вопросов. Клиенты спрашивают конкретнее: про цены, сроки, марки, районы. Такие вопросы собираем в платном аудите.
- Приложения ассистентов. Мы обращаемся к моделям через API. В приложениях Алисы, GigaChat и ChatGPT есть свои настройки, история и поиск, поэтому ответы там могут отличаться.
Лимиты и данные
Каждая проверка — это платные запросы к API нейросетей, поэтому бесплатно доступны две проверки в сутки. Одинаковые запросы в течение 7 дней отдаём из сохранённого результата. Название, сайт, город и сфера уходят в API перечисленных нейросетей в виде вопросов, в том числе за рубеж, — не вводите персональные данные. Результат хранится 90 дней и открывается по ссылке, поисковики его не индексируют.
Что дальше
Если оценка низкая, начните с карточек в картах и расхождений в контактах: это быстрее всего и не требует переделки сайта. Если нейросеть называет других, посмотрите, чем их сайты отличаются от вашего: можно сравнить сайты, которые советует нейросеть, с вашим по скорости, контенту и доверию. Если нужен разбор по вашим вопросам и конкурентам, закажите аудит видимости в нейросетях: вместе составим 10–20 вопросов, проверим ответы ChatGPT, Алисы и Яндекс Нейро, доступность сайта для их роботов и отдадим план исправлений. Подробнее о подходе — в статье GEO: как оптимизировать сайт под нейропоиск.
Вопросы и ответы
Сколько стоит проверка?
Проверка бесплатная, две в сутки. Платный только аудит видимости в нейросетях — разбор по вашим вопросам вручную; его цена указана на странице услуги.
Почему нейросеть не знает мою компанию, хотя сайт в топе поиска?
Модели без поиска знают интернет на дату обучения и узнают о компаниях из текстов на многих сайтах, а не из одного вашего. Ассистенты с поиском чаще опираются на карты, справочники, отзывы и страницы с ясными ответами. Высокая позиция сайта по одному запросу этого не заменяет.
Нейросеть назвала неправильный телефон. Что делать?
Найдите, где этот телефон ещё опубликован: старые карточки в каталогах, справочники, соцсети, прошлые сайты. Исправьте или удалите их, а на своём сайте укажите контакты текстом и в разметке schema.org. Модели с поиском подхватят изменения быстрее, модели без поиска — с выходом новой версии.
Можно ли гарантированно попасть в ответы ChatGPT или Алисы?
Нет. Ответы формирует модель, и управлять ими напрямую никто не может. Можно убрать то, что мешает: закрытый для роботов сайт, расхождения в данных, пустые карточки, отсутствие отзывов и упоминаний. Это повышает шансы, но не гарантирует результат.
Почему результаты двух проверок отличаются?
Модели отвечают по-разному даже на одинаковые вопросы, а ассистенты с поиском каждый раз заново ищут источники. Поэтому смотрите на общую картину: называют ли вас хотя бы в части ответов и кого называют стабильно.
Вы сохраняете мои данные?
Сохраняем то, что вы ввели, и разобранные ответы нейросетей — чтобы работала ссылка на отчёт и кеш на 7 дней. IP-адрес храним только в виде хеша для лимитов. Через 90 дней результат удаляется. Почту спрашиваем, только если вы сами просите прислать отчёт, и только с отдельным согласием.